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遗传神经网络与水分传感器的检测方法关系,上海佳实

  • 发布日期:2017-10-04      浏览次数:647
    • 遗传神经网络与水分传感器的检测方法关系,上海佳实

      在诸如机器人等许多测控系统中绝大多数传感器由于结构转换原理以及后续数据采集部分的非线
      性其系统的输出信号与被测物理量之间关系是非线性的在实际工程应用中的许多场合需要对其非线性进行校正而校正的精度又直接影响整个测控系统的精度常采用的方法是传统的zui小二乘法和函
      数校正法。然而 zui小二乘法是基于梯度变化量的计算,亦有不少反函数难以求解故其应用受到了限制这里正是针对上述传统方法的不足研究并成功地应用遗传神经网络理论解决了传感器系统的非线性校正问题 计算机仿真表明了其校正精度明显高于传统的zui小二乘法并且具有较强的鲁棒性等特点。

      上海佳实电子科技有限公司研究的方向独到,发展的各类技术对行业发展有意义。

      上海佳实,水分测定仪研究者。

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